フルスタックエンジニア / AWSクラウドアーキテクト

要件定義から運用まで、クラウドネイティブなプロダクトを一気通貫で構築します。

日本国内の大手企業向けプロジェクトで、Webアプリケーション開発とAWSインフラ構築を4年以上経験。バックエンドからフロントエンド、IaC、生成AI活用まで幅広く対応します。

4+ エンジニアとしての実務経験年数
18 約4年間で取得した資格数
5 担当した大手企業向けプロジェクト数
4 AWSアソシエイトレベル資格数
経歴・スキル

自己紹介

AWS認定資格を保有するフルスタックエンジニア/クラウドアーキテクトです。小売業向けIoTプラットフォーム、施設管理システム、SAP連携、社内向け生成AI活用プロジェクトなどで要件定義から開発・運用まで従事してきました。Python/Javaによるバックエンド開発、Angular/Vueによるフロントエンド開発、AWS上でのIaC構築を得意とし、約4年間で18件の資格を取得。現在はフリーランス案件・技術顧問としてのご相談も承っております。

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実績紹介

最近のプロジェクト

2025.10 – 2026.03

小売業向け電子棚札システムの基盤構築

大手メーカー(小売業界)向け電子棚札システムの運用基盤として、クラウドネイティブなインフラを新規構築。要件定義から基本設計・詳細設計・構築・テストまで一貫して担当し、IaCによる自動化とCI/CDパイプライン構築を推進。インフラチーム6名のサブリーダーを務めた。

役割: サブリーダー(インフラチーム 6名)

AWS Lambda Amazon S3 Amazon SQS DynamoDB Docker CI/CD IaC
2025.01 – 2025.10

空調設備管理システムの新規開発

大手メーカー(空調分野)向け、企業施設の空調設備の監視・制御を支援するWebシステムを新規開発。基本設計・API設計・DB設計(DynamoDB)からPythonバックエンド/Angularフロントエンド開発、結合テストまで担当。開発者7名のサブリーダーを務めた。

役割: サブリーダー(開発者 7名)

Python Angular DynamoDB AWS Docker OpenSearch
2024.06 – Present

社内向け 生成AI・RPA業務効率化

社内業務の効率化を目的に、生成AIおよびRPA技術の適用検証とプロトタイプ開発を担当。OpenAI APIとLLaMAを用いたAI機能開発、RAG構成の設計・実装、AWS(S3・Lambda)上での実行基盤構築まで従事。

役割: メンバー(AIエンジニア/開発者 7名)

Python OpenAI API LLaMA RAG AWS S3 AWS Lambda
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対応可能な業務

フルスタックWeb開発

Python/JavaによるバックエンドからAngular/Vueによるフロントエンドまで一貫対応。REST API設計、RDB/NoSQL(PostgreSQL, MySQL, DynamoDB)のデータ設計も含めて対応可能です。

AWSクラウド設計・IaC構築・クラウド移行

AWS(Lambda、ECS/EKS、S3、SQS、RDS等)を用いたクラウドアーキテクチャ設計・構築。CloudFormationとCI/CDパイプラインによる自動化で、再現性・監査性の高いデプロイを実現するとともに、既存システムのクラウド移行にも対応します。

機械学習・深層学習モデルの学習・実装

機械学習・深層学習モデルの学習からデプロイまで対応します。生成AIモデルのAWS上でのデプロイ・最適化や、オープンソースモデルのクラウド環境への実装にも対応します。

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技術発信の最新記事

2026-08

Python のコード整形・静的解析ツールを整理する:isort / Black / Ruff / Pylance / Flake8

それぞれのツールが何を解決するのか、どこが違うのかを整理し、Black+isort+Flake8の伝統的な構成から、Ruffによる高速な一本化構成まで使い分けを解説します。

Python Linter DevEx
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2026-08

CloudFormation スタック間で値を渡す方法:Export/Import・Nested Stack・SSM Parameter Store の違い

スタックをまたいで値を共有する代表的な3つの方法について、結合度・削除時の制約・向き不向きを比較し、使い分けの指針を解説します。

AWS CloudFormation IaC
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